Data Engineer: Skills, Gehalt und der Weg in den Job

Aktualisiert am 05.11.2026. Zahlen aus den Jobs in unserer Suche, nicht aus dem ganzen Markt.

Kurz gesagt

Data Engineers bauen die Pipelines, die Daten aus vielen Systemen an einen Ort bringen, bereinigt und pünktlich.
Anzeigen verlangen zuerst SQL und Python, dann eine Cloud, ein Werkzeug zur Verarbeitung wie Spark und einen Orchestrator.
Jedes Land hat einen kurzen eigenen Abschnitt: wo die Jobs sind, Homeoffice und hybrides Arbeiten und das Gehalt.
Die Zahlen werden jeden Tag aus den Jobs in unserer Suche neu berechnet (Stand 05.11.2026), nicht aus dem ganzen Markt.

Inhalt

Was ein Data Engineer macht
Die Skills, die Anzeigen verlangen
Wo die Jobs sind, Land für Land
Dein Lebenslauf für einen Job als Data Engineer
Wie wir unsere Daten lesen

Offene Data Engineer-Jobs ansehen Prüfe deinen Lebenslauf für diese Jobs

Was ein Data Engineer macht

Ein Data Engineer macht Daten nutzbar. Er baut und betreibt Pipelines: die Schritte, die Daten aus Anwendungen, Datenbanken und Dateien kopieren, bereinigen, verknüpfen und in ein Data Warehouse oder einen Data Lake laden, wo Analysten, Data Scientists und Berichte sie nutzen. Er sorgt dafür, dass sie pünktlich ankommen, richtig und sicher sind und nicht mehr kosten als nötig.

Die Titel wechseln: Data Engineer, Big Data Engineer, Analytics Engineer (näher an den Berichten und den SQL-Modellen), Data Platform Engineer, ETL-Entwickler. Wir zählen sie als eine Rolle. Die Stufen reichen bis zum Senior und Lead Data Engineer, zum Datenarchitekten und zur Leitung des Data Engineering; mehr dazu in den Karrierewegen (auf Englisch).

Die Skills, die Anzeigen verlangen

Wir lesen jeden Tag eine Stichprobe der Anzeigen und zählen die Skills, die sie nennen. Am Computer zeigt ein Skill im Text seinen Anteil, wenn du mit der Maus darauf zeigst; auf dem Handy steht dasselbe in der Tabelle.

Skill	Anteil der Anzeigen	Was erwartet wird
SQL	51 %	Tägliche Arbeit: Joins, Fensterfunktionen, Ausführungspläne und aus einer langsamen Abfrage eine schnelle machen.
Python	64 %	Saubere, getestete Pipeline-Schritte und kleine Tools schreiben; die Pipelines anderer lesen und reparieren.
Spark	8 %	Große Datenmengen parallel verarbeiten: Partitionen, Joins ohne schwere Shuffles und einen langsamen Job tunen.
ETL	28 %	Extract, Transform, Load: Daten aus den Quellen ins Warehouse bringen, bereinigt und bereit zur Nutzung.
AWS	24 %	Die Datendienste von AWS: Speicher, Glue oder EMR für die Verarbeitung und Redshift oder Athena für Abfragen.
Azure	35 %	Die Datendienste von Azure: Data Factory, Synapse oder Fabric und Speicher im Data Lake.
Airflow	11 %	Pipeline-Schritte planen und ordnen, mit Wiederholungen, Alarmen und Backfills (vergangene Tage neu laufen lassen).
Kafka	11 %	Ereignisse in Echtzeit bewegen: Topics, Partitionen, Consumer Groups und was passiert, wenn einer ausfällt.
dbt	21 %	Getestete, dokumentierte SQL-Modelle im Warehouse bauen, mit klaren Schritten von den Rohdaten bis zu den Berichten.
Snowflake	16 %	Ein Cloud Data Warehouse: Laden, Kosten, Rollen und Zugriffe und Abfragen, die schnell bleiben.
Docker	8 %	Einen Pipeline-Schritt so verpacken, dass er auf dem Laptop, im Test und in Produktion gleich läuft.
Englisch	62 %	Die Arbeitssprache der meisten Datenteams und der Tools und ihrer Dokumentation.

Anteile der Anzeigen für Data Engineer, die wir in den letzten 7 Tagen gelesen haben, Stand 05.11.2026. Unsere Anzeigen, nicht der ganze Markt.

Drei Gruppen stechen heraus. Erstens die Sprachen: SQL vor allem anderen und Python für die Pipeline-Schritte. Zweitens die Werkzeuge, die Daten bewegen und formen: Spark für große Datenmengen, Airflow, um die Schritte in der richtigen Reihenfolge laufen zu lassen, Kafka für Ereignisse in Echtzeit und dbt für getestete SQL-Modelle. Drittens eine Cloud: AWS, Azure oder Google Cloud, oft mit einem Warehouse wie Snowflake.

Viele Anzeigen nennen außerdem ETL (Extract, Transform, Load: der klassische Weg, Daten zu bewegen), Docker und CI/CD (automatisches Testen und Ausliefern). Banken und große Firmen nennen noch Hadoop und Scala, meist für Plattformen, die in die Cloud umziehen.

Wo die Jobs sind, Land für Land

Jedes Land unten hat seine eigenen Zahlen: welche Städte die meisten Jobs in unserer Liste haben, ob die Zahl steigt oder sinkt, wie oft Anzeigen Homeoffice oder hybrides Arbeiten anbieten, und Gehaltsspannen aus veröffentlichten Studien in der Landeswährung. Für Österreich haben wir keine eigene Gehaltsrecherche; dort steht, wie du eine Anzeige liest.

Deutschland

17 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 21 % sind komplett remote.

Gehalt (Grundgehalt)

Berufseinstieg: 48.000 € bis 60.000 € im Jahr
Mit Berufserfahrung: 60.000 € bis 78.000 € im Jahr
Senior: 75.000 € bis 100.000 € im Jahr

Gesamtgehalt: Mit Bonus nennt Payscale für Data Engineers etwa 42.000 € bis 83.000 € im Jahr; die Boni sind meist klein.

Stuttgart zahlt von den großen Städten am meisten, dann München und Frankfurt (Indeed).

Quellen: Indeed (Okt. 2026), Payscale (Juli 2026), StepStone (2026).

Gehälter recherchiert am 27.10.2026.

Sprache: Viele Anzeigen in Deutschland verlangen Deutsch, weil Data Engineers eng mit den Fachbereichen arbeiten. Internationale Teams arbeiten oft auf Englisch.

Branchen: Autobauer, Industrie, Versicherer und Handel betreiben große Datenplattformen, oft auf Azure oder mit Daten aus SAP, dazu Start-ups in den großen Städten.

Recht (EU): Die DSGVO (EU) regelt, wie personenbezogene Daten gespeichert, aufbewahrt und gelöscht werden dürfen; Data Engineers bauen diese Regeln in die Pipelines ein.

Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.

Österreich

Gehalt in der Anzeige: In Österreich muss jede Anzeige das Mindestgehalt nach Kollektivvertrag nennen, oft mit dem Zusatz „Bereitschaft zur Überzahlung“. Der Betrag ist eine Untergrenze, kein Angebot: Verhandle auf Basis deiner Erfahrung.

Vierzehn Gehälter: Angestellte bekommen in Österreich in der Regel vierzehn Monatsgehälter im Jahr, mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Rechne ein Monatsgehalt aus der Anzeige deshalb mal vierzehn, bevor du es mit den Jahresgehältern für Deutschland oder die Schweiz vergleichst.

Datenschutz: Die DSGVO gilt auch in Österreich; das österreichische Datenschutzgesetz (DSG) ergänzt sie, und die Datenschutzbehörde (DSB) wacht über beide. Für Pipelines mit personenbezogenen Daten gelten also dieselben Regeln zu Speichern, Aufbewahren und Löschen wie in Deutschland.

Schweiz

5 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 57 % sind komplett remote.

Gehalt (Grundgehalt)

Berufseinstieg: CHF 80.000 bis CHF 100.000 im Jahr
Mit Berufserfahrung: CHF 100.000 bis CHF 125.000 im Jahr
Senior: CHF 120.000 bis CHF 155.000 im Jahr

Gesamtgehalt: Payscale nennt Boni von etwa CHF 2.000 bis CHF 30.000 im Jahr und ein Gesamtgehalt bis etwa CHF 151.000.

Der Raum Zürich zahlt über dem Schweizer Durchschnitt (Indeed).

Quellen: Indeed (Okt. 2026), Payscale (Dez. 2025), Payscale: Senior (Feb. 2025).

Gehälter recherchiert am 27.10.2026.

Branchen: Banken, Versicherer und Pharma stellen viele Data Engineers ein; Anzeigen verlangen oft Deutsch oder Französisch und dazu Englisch.

Pensum: Schweizer Anzeigen nennen die Arbeitszeit als Pensum in Prozent, etwa „80 bis 100 Prozent“. Ein volles Pensum sind meist 40 bis 42 Stunden in der Woche.

Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.

USA

12 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 46 % sind komplett remote.

99 % der Anzeigen mit Angabe sind Vollzeitstellen.

Gehalt (Grundgehalt)

Berufseinstieg: 90.000 $ bis 115.000 $ im Jahr
Mit Berufserfahrung: 115.000 $ bis 150.000 $ im Jahr
Senior: 145.000 $ bis 195.000 $ im Jahr

Gesamtgehalt: Die Befragten von Built In nennen etwa 24.000 $ im Jahr an zusätzlichem Bargeld über dem Grundgehalt; Payscale nennt ein Gesamtgehalt mit Bonus von etwa 71.000 $ bis 151.000 $.

Charlotte, Seattle und San Jose zahlen am meisten (Indeed).

Quellen: Indeed (Okt. 2026), Built In (2026), Payscale (Juli 2026), Payscale: Senior (Sept. 2026), Robert Half Salary Guide 2027 (eine Prognose).

Gehälter recherchiert am 27.10.2026.

Gehalt: Große Tech-Firmen zahlen mit Aktien gerechnet weit über den Spannen unten, und Data Engineers in der Finanzbranche bekommen oft einen jährlichen Bonus.

Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.

Großbritannien

9 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 39 % sind komplett remote.

Gehalt (Grundgehalt)

Berufseinstieg: 35.000 £ bis 50.000 £ im Jahr
Mit Berufserfahrung: 50.000 £ bis 75.000 £ im Jahr
Senior: 65.000 £ bis 95.000 £ im Jahr

Gesamtgehalt: Die Quellen nennen das Grundgehalt; Boni werden nicht getrennt ausgewiesen.

London zahlt etwa ein Siebtel mehr als Großbritannien insgesamt (ITJobsWatch).

Quellen: ITJobsWatch (Okt. 2026), ITJobsWatch: Senior (Okt. 2026), Indeed (Okt. 2026).

Gehälter recherchiert am 27.10.2026.

Branchen: London hat viele Datenrollen in Finanzwirtschaft und Fintech; öffentlicher Dienst und Handel stellen Data Engineers im ganzen Land ein.

Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.

Indien

2 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 50 % sind komplett remote.

Gehalt (Grundgehalt)

Berufseinstieg: ₹4,5 Lakh bis ₹8 Lakh im Jahr
Mit Berufserfahrung: ₹8 Lakh bis ₹16 Lakh im Jahr
Senior: ₹15 Lakh bis ₹35 Lakh im Jahr

Gesamtgehalt: Mit Bonus nennt Payscale für Data Engineers etwa ₹4,35 Lakh bis ₹20 Lakh im Jahr und für Senior Data Engineers etwa ₹10 Lakh bis ₹40 Lakh.

Gurgaon, Bengaluru und Mumbai zahlen über dem Landesdurchschnitt (Indeed).

Quellen: Indeed (Okt. 2026), Payscale (Okt. 2026), Payscale: Senior (Aug. 2026).

Gehälter recherchiert am 27.10.2026.

Arbeitgeber: IT-Dienstleister, Produktfirmen und Global Capability Centres (die eigenen Technologiezentren ausländischer Firmen) stellen die meisten Data Engineers ein; am besten zahlen die Produktfirmen.

Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.

Dein Lebenslauf für einen Job als Data Engineer

Den Lebenslauf eines Data Engineers lesen zwei: die Bewerbersoftware, die die Wörter der Anzeige sucht, und ein Lead Engineer, der Belege sucht, dass deine Pipelines in echter Größe zuverlässig liefen. Schreib für beide.

Nutze die Stichwörter der Anzeige

Nenne die Werkzeuge so, wie die Anzeige sie nennt: „Apache Spark“, „Airflow“, „dbt“, „Snowflake“, „Azure Data Factory“. Die Skill-Tabelle oben zeigt, welche Stichwörter die Anzeigen am häufigsten nutzen.
Setz die Kern-Skills in eine kurze Zeile weit oben: SQL, Python, dein Werkzeug zur Verarbeitung wie Spark, deinen Orchestrator wie Airflow, deine Cloud und dein Warehouse.
Nenne das Cloud-Zertifikat, wenn die Anzeigen in deinem Markt danach fragen, etwa ein AWS-Zertifikat oder ein Azure-Zertifikat.
Nenne nur, worüber du zehn Minuten sprechen kannst. Jedes Wort im Lebenslauf ist eine Frage im Vorstellungsgespräch.

Belege jeden Skill

Ein Skill in einer Liste belegt nichts. Eine Zeile unter einem Job belegt ihn: was die Pipeline tat, wie viele Daten und ein Ergebnis in Zahlen, etwa gesparte Zeit, gesenkte Kosten, weniger Ausfälle oder Daten, die früher ankommen.

Skill	Schwache Zeile	Starke Zeile, mit Beleg
Spark	Erfahrung mit Spark.	Den täglichen Vertriebsjob mit besserer Partitionierung in Spark neu geschrieben; Laufzeit von 3 Stunden auf 25 Minuten gesenkt.
Airflow	Pipelines mit Airflow gebaut.	40 Cronjobs mit Wiederholungen und Alarmen nach Airflow umgezogen; fehlgeschlagene Nächte von wöchentlich auf einmal im Quartal gesunken.
dbt und SQL	Sehr gute SQL-Kenntnisse.	60 getestete dbt-Modelle für die Finanzabteilung gebaut; die Monatsabschlusszahlen stehen an Tag 1 statt an Tag 4.
Kafka	Echtzeit-Datenverarbeitung.	Einen Kafka-Stream für Bestellungen gebaut; die Lagerbestände im Shop aktualisieren sich in Sekunden statt stündlich.
Kosten	Cloud-Datenplattform.	Die Warehouse-Rechnung um 35 % gesenkt, durch Clustering großer Tabellen und das Abschalten ungenutzter Jobs.

Behaupte nie, was du nicht getan hast. Warst du einer von mehreren, sag, was deines war: „Ich habe die Datenaufnahme gebaut“, „Ich habe das Datenmodell entworfen“.

Wie wir unsere Daten lesen

Die Jobs: die Jobs als Data Engineer in unserer Jobsuche, so zugeordnet, wie die Suche sie findet. Unsere Liste ist nicht der ganze Markt, deshalb nennen wir Anteile und Rangfolgen, nie Anzahlen.
Die Skills: Wir lesen jeden Tag eine Stichprobe der Anzeigen und zählen die Skills darin mit einer festen Wortliste. Wir behalten nur diese Zählung, nie den Text der Anzeige.
Gehalt: aus veröffentlichten Gehaltsstudien, mit Quelle und Datum, als Spanne vom Berufseinstieg bis Senior. Es ist nicht aus unseren Anzeigen berechnet.
Datum: Jede Zahl wird täglich neu berechnet und nennt den Tag, an dem sie berechnet wurde.

Häufige Fragen

Was macht ein Data Engineer?: Er baut und betreibt die Pipelines, die Daten aus Anwendungen und Datenbanken in ein Data Warehouse oder einen Data Lake bringen, bereinigt, pünktlich und bereit für Berichte, Analysen und Machine Learning.
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Engineer und einem Data Scientist?: Der Data Engineer macht die Daten verlässlich und verfügbar; der Data Scientist nutzt sie, um Modelle zu bauen und Fragen zu beantworten. Viele Teams brauchen beide.
Welche Skills zählen am meisten?: SQL und Python führen in den Anzeigen, dann eine Cloud, ein Werkzeug zur Verarbeitung wie Spark, ein Orchestrator wie Airflow und ein Warehouse.
Brauche ich ein Informatikstudium?: Es hilft, aber viele Data Engineers kommen aus der Analyse, der Softwareentwicklung oder der IT. Pipelines, die du gebaut und betrieben hast, zählen mehr.
Was sollte der Lebenslauf eines Data Engineers zuerst zeigen?: Zwei oder drei Pipelines oder Plattformen, die du gebaut hast, jeweils mit der Datenmenge und einem Ergebnis in Zahlen. Dann eine kurze Zeile mit Skills in den Worten der Anzeigen.

Mehr zu diesem Beruf

Das cvscored-TeamVeröffentlicht 05.11.2026 · Aktualisiert 05.11.2026

Offene Data Engineer-Jobs ansehen Prüfe deinen Lebenslauf für diese Jobs

Data Engineer: Skills, Gehalt und der Weg in den Job

Was ein Data Engineer macht

Die Skills, die Anzeigen verlangen

Wo die Jobs sind, Land für Land

Deutschland

Österreich

Schweiz

USA

Großbritannien

Indien

Dein Lebenslauf für einen Job als Data Engineer

Nutze die Stichwörter der Anzeige

Belege jeden Skill

Wie wir unsere Daten lesen

Häufige Fragen

Mehr zu diesem Beruf

Ähnliche Berufe