Data Analyst: Skills, Gehalt und der Weg in den Job
Aktualisiert am 05.11.2026. Zahlen aus den Jobs in unserer Suche, nicht aus dem ganzen Markt.
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Was ein Data Analyst macht
Ein Data Analyst beantwortet Fragen mit Daten: Warum ist der Umsatz letzten Monat gesunken, welche Kampagne hat die besten Kunden gebracht, wo brechen Menschen das Anmeldeformular ab? Zur Arbeit gehört, die Daten zu holen, sie zu prüfen und zu analysieren und die Antwort in einem Bericht, einem Diagramm oder einem Dashboard zu zeigen. Dann erklärst du, was sie für die anstehende Entscheidung bedeutet.
Die Jobtitel sind verschieden: Data Analyst (m/w/d), Datenanalyst, BI Analyst (Business Intelligence: Berichte und Dashboards für die Fachabteilungen), Reporting Analyst, Marketing- oder Product Analyst. Senior-Titel ergänzen Lead oder Principal. Die allgemeinen Titel zählen wir als einen Beruf.
Die Skills, die Anzeigen verlangen
Wir lesen jeden Tag eine Stichprobe der Anzeigen und zählen die Skills, die sie nennen. Am Computer zeigt ein Skill im Text seinen Anteil, wenn du mit der Maus darauf zeigst; auf dem Handy steht dasselbe in der Tabelle.
| Skill | Anteil der Anzeigen | Was erwartet wird |
|---|---|---|
| SQL | 57 % | Das Kernwerkzeug: Joins, Gruppierungen, Fensterfunktionen und die eigenen Ergebnisse prüfen, auf echten Unternehmensdaten. |
| Excel | 16 % | Pivot-Tabellen, SVERWEIS und XVERWEIS, saubere Formeln und Diagramme; dort lesen und prüfen viele Fachabteilungen noch ihre Zahlen. |
| Power BI | 36 % | Berichte und Dashboards bauen: Datenmodelle, Measures und Aktualisierungspläne; verbreitet, wo Firmen auf Microsoft setzen. je nach Anbieter |
| Tableau | 11 % | Interaktive Dashboards bauen, die andere selbst filtern können, aus einer sauberen Datenquelle. je nach Anbieter |
| Python | 40 % | Python für Analysen: pandas für Tabellen, Diagramme und Skripte, die einen Monatsbericht automatisieren. |
| Statistik | 12 % | Mittelwerte und Streuung, Stichproben, Signifikanz und Konfidenzintervalle; genug, um zu sagen, wie sicher ein Befund ist. |
| Datenvisualisierung | 10 % | Das Diagramm wählen, das die Frage beantwortet, und es so beschriften, dass niemand es falsch liest. |
| Datenanalyse | 33 % | Eine vage Frage zu einer klaren machen, sie mit Daten beantworten und sagen, was als Nächstes zu tun ist. |
| dbt | 9 % | Getestete, dokumentierte Datenmodelle in SQL direkt im Data Warehouse bauen; verbreitet in modernen Datenteams. je nach Version |
| Snowflake | 13 % | Ein Data Warehouse in der Cloud: große Tabellen, schnelles SQL und Kosten, die davon abhängen, wie du abfragst. je nach Anbieter |
| Google Analytics | 4 % | Zugriffe auf Website und App: Sitzungen, Events, Conversions und deren Zuordnung zu Kanälen. je nach Anbieter |
| ETL | 7 % | Extract, Transform, Load: Daten aus Quellsystemen bereinigt und nach Zeitplan in ein Data Warehouse bringen. |
| Google Cloud | 2 % | Die Cloud von Google; BigQuery ist ein verbreitetes Data Warehouse für Analysten. je nach Anbieter |
| Azure | 10 % | Die Cloud von Microsoft mit ihren Daten- und Reporting-Diensten; verbreitet in größeren europäischen Firmen. je nach Anbieter |
| SAP | 18 % | In vielen Firmen liegen die Daten aus Finanzen und Betrieb in SAP; wer die Tabellen kennt, analysiert schneller. je nach Anbieter |
| Englisch | 48 % | Die Arbeitssprache vieler Datenteams und der Dokumentation der meisten Werkzeuge. |
Anteile der Anzeigen für Data Analyst, die wir in den letzten 7 Tagen gelesen haben, Stand 05.11.2026. Unsere Anzeigen, nicht der ganze Markt.
Drei Dinge fallen auf. Erstens ist SQLIn 57 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Das Kernwerkzeug: Joins, Gruppierungen, Fensterfunktionen und die eigenen Ergebnisse prüfen, auf echten Unternehmensdaten. der Kern des Jobs: Die meisten Analysen beginnen mit einer Abfrage. Zweitens ist ExcelIn 16 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Pivot-Tabellen, SVERWEIS und XVERWEIS, saubere Formeln und Diagramme; dort lesen und prüfen viele Fachabteilungen noch ihre Zahlen. noch überall, weil viele Fachabteilungen dort Zahlen lesen und prüfen. Drittens nennen viele Anzeigen ein Dashboard-Werkzeug, meist Power BIIn 36 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Berichte und Dashboards bauen: Datenmodelle, Measures und Aktualisierungspläne; verbreitet, wo Firmen auf Microsoft setzen. je nach Anbieter oder TableauIn 11 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Interaktive Dashboards bauen, die andere selbst filtern können, aus einer sauberen Datenquelle. je nach Anbieter; wer eines gut kann, lernt das andere schnell.
PythonIn 40 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Python für Analysen: pandas für Tabellen, Diagramme und Skripte, die einen Monatsbericht automatisieren. oder RR für Statistik und Berichte; verbreitet in Forschung, Gesundheitswesen und öffentlichem Dienst. stehen in weniger Anzeigen, heben dich aber von anderen ab, ebenso StatistikIn 12 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Mittelwerte und Streuung, Stichproben, Signifikanz und Konfidenzintervalle; genug, um zu sagen, wie sicher ein Befund ist., um Experimente zu lesen, und die neueren Warehouse-Werkzeuge wie dbtIn 9 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Getestete, dokumentierte Datenmodelle in SQL direkt im Data Warehouse bauen; verbreitet in modernen Datenteams. je nach Version (getestete Datenmodelle in SQL) und SnowflakeIn 13 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Ein Data Warehouse in der Cloud: große Tabellen, schnelles SQL und Kosten, die davon abhängen, wie du abfragst. je nach Anbieter.
Woher die Daten kommen, prägt die Rolle: Marketing-Analysten arbeiten mit Google AnalyticsIn 4 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Zugriffe auf Website und App: Sitzungen, Events, Conversions und deren Zuordnung zu Kanälen. je nach Anbieter, Analysten in Finanzen und Betrieb oft mit SAPIn 18 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).In vielen Firmen liegen die Daten aus Finanzen und Betrieb in SAP; wer die Tabellen kennt, analysiert schneller. je nach Anbieter, und Analysten nah am Datenteam mit ETLIn 7 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Extract, Transform, Load: Daten aus Quellsystemen bereinigt und nach Zeitplan in ein Data Warehouse bringen.-Jobs (Extract, Transform, Load: Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse bringen) in einer Cloud wie AzureIn 10 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Die Cloud von Microsoft mit ihren Daten- und Reporting-Diensten; verbreitet in größeren europäischen Firmen. je nach Anbieter oder Google CloudIn 2 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Die Cloud von Google; BigQuery ist ein verbreitetes Data Warehouse für Analysten. je nach Anbieter. Egal welche Quelle: Die Anzeigen verlangen klare DatenvisualisierungIn 10 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Das Diagramm wählen, das die Frage beantwortet, und es so beschriften, dass niemand es falsch liest., also Diagramme, die je eine Frage beantworten.
Wo die Jobs sind, Land für Land
Jedes Land unten hat seine eigenen Zahlen: die Städte mit den meisten Jobs in unserer Liste, wenn einige klar vorn liegen, ob die Zahl wächst, wie oft Anzeigen Homeoffice oder hybrides Arbeiten anbieten, und Gehaltsspannen aus veröffentlichten Studien in der Landeswährung. Für Österreich haben wir keine eigene Gehaltsrecherche; dort steht, wie du eine Anzeige liest.
Deutschland
20 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 13 % sind komplett remote.
Gehalt (Grundgehalt)
- Berufseinstieg: 42.000 € bis 55.000 € im Jahr
- Mit Berufserfahrung: 50.000 € bis 65.000 € im Jahr
- Senior: 62.000 € bis 80.000 € im Jahr
Baden-Württemberg, Hessen und Hamburg zahlen am meisten; Stuttgart und Hamburg führen die Städtelisten an.
Quellen: gehalt.de (2026), StepStone (2026), Indeed (Okt. 2026), Payscale (Okt. 2026).
Gehälter recherchiert am 27.10.2026.
Sprache: Viele Anzeigen in Deutschland verlangen DeutschIn 51 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).In vielen Anzeigen in Deutschland, Österreich und der Schweiz genannt, weil du Ergebnisse den Fachabteilungen vorstellst., weil Analysten ihre Ergebnisse den Fachabteilungen vorstellen. Manche internationalen Teams arbeiten auf EnglischIn 48 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Die Arbeitssprache vieler Datenteams und der Dokumentation der meisten Werkzeuge.; die Anzeige sagt meist, welche Sprache gilt.
Recht (EU): Die DSGVOIn 7 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Personenbezogene Daten in Berichten und Exporten: nur zeigen, was nötig ist, und anonymisieren, wo es geht. gilt für personenbezogene Daten in Berichten, Exporten und Dashboards; rechne mit Fragen dazu, wer was sehen darf.
Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.
Österreich
Gehalt in der Anzeige: In Österreich muss jede Anzeige das Mindestgehalt nach Kollektivvertrag nennen, oft mit dem Zusatz „Bereitschaft zur Überzahlung“. Der Betrag ist eine Untergrenze, kein Angebot: Verhandle auf Basis deiner Erfahrung.
Vierzehn Gehälter: Angestellte bekommen in Österreich in der Regel vierzehn Monatsgehälter im Jahr, mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Rechne ein Monatsgehalt aus der Anzeige deshalb mal vierzehn, bevor du es mit den Jahresgehältern für Deutschland oder die Schweiz vergleichst.
Schweiz
Gehalt (Grundgehalt)
- Berufseinstieg: CHF 70.000 bis CHF 85.000 im Jahr
- Mit Berufserfahrung: CHF 85.000 bis CHF 110.000 im Jahr
- Senior: CHF 105.000 bis CHF 135.000 im Jahr
Die Schweizer Quellen für diesen Beruf beruhen auf kleinen und teils älteren Stichproben; lies sie als grobe Orientierung.
Quellen: Indeed (Okt. 2026), Payscale (Juni 2025), Payscale (Senior) (Okt. 2025).
Gehälter recherchiert am 27.10.2026.
Sprache: Anzeigen rund um Zürich und Basel verlangen oft Deutsch, rund um Genf und Lausanne Französisch; viele Datenteams arbeiten auf Englisch.
Pensum: Schweizer Anzeigen nennen die Arbeitszeit als Pensum in Prozent, etwa „80 bis 100 Prozent“. Ein volles Pensum sind meist 40 bis 42 Stunden in der Woche.
USA
12 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 64 % sind komplett remote.
100 % der Anzeigen mit Angabe sind Vollzeitstellen.
Gehalt (Grundgehalt)
- Berufseinstieg: 55.000 $ bis 75.000 $ im Jahr
- Mit Berufserfahrung: 70.000 $ bis 100.000 $ im Jahr
- Senior: 95.000 $ bis 140.000 $ im Jahr
San Francisco und Remote-Rollen zahlen am meisten.
Der Leitfaden eines Personaldienstleisters setzt jede Stufe höher an als die Anzeigen und Umfragen.
Quellen: Indeed (Okt. 2026), Indeed (Senior) (Okt. 2026), Payscale (Okt. 2026), Built In (2026), Robert Half Salary Guide 2027 (eine Prognose).
Gehälter recherchiert am 27.10.2026.
Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.
Großbritannien
6 % der Anzeigen bieten hybrides Arbeiten an, 36 % sind komplett remote.
Gehalt (Grundgehalt)
- Berufseinstieg: 26.000 £ bis 35.000 £ im Jahr
- Mit Berufserfahrung: 35.000 £ bis 55.000 £ im Jahr
- Senior: 55.000 £ bis 80.000 £ im Jahr
London zahlt mehr als der Rest des Landes.
Die Quellen weichen stark voneinander ab: Anzeigen über IT-Personalvermittler zahlen deutlich über dem breiten Markt.
Quellen: ITJobsWatch (Okt. 2026), ITJobsWatch (Senior) (Okt. 2026), Indeed (Okt. 2026), Robert Half Salary Guide 2027 (eine Prognose), Payscale (Okt. 2026).
Gehälter recherchiert am 27.10.2026.
Stand der Jobzahlen: 05.11.2026.
Indien
Gehalt (Grundgehalt)
- Berufseinstieg: ₹3 Lakh bis ₹5 Lakh im Jahr
- Mit Berufserfahrung: ₹5 Lakh bis ₹9 Lakh im Jahr
- Senior: ₹9 Lakh bis ₹18 Lakh im Jahr
Bengaluru, Noida und Gurugram zahlen am meisten; internationale Konzerne und Produktfirmen zahlen über diesen Spannen.
Quellen: Indeed (Okt. 2026), Indeed (Senior) (Okt. 2026), Payscale (Okt. 2026).
Gehälter recherchiert am 27.10.2026.
Dein Lebenslauf für einen Job als Data Analyst
Ein Lebenslauf als Data Analyst wird zweimal gelesen: zuerst von der Bewerbersoftware, die nach den Wörtern der Anzeige sucht, dann von einer Führungskraft, die Entscheidungen sucht, die deine Analysen verändert haben. Schreib für beide.
Nutze die Wörter der Anzeige
- Nenne deine Werkzeuge genau so wie die Anzeige: „SQL“, „Power BI“, „Tableau“, „Excel“, „Python“. Sag, welche Datenbank oder welches Data Warehouse du abgefragt hast, etwa SnowflakeIn 13 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Ein Data Warehouse in der Cloud: große Tabellen, schnelles SQL und Kosten, die davon abhängen, wie du abfragst. je nach Anbieter oder BigQuery.
- Setz eine kurze Skill-Zeile nach oben: SQLIn 57 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Das Kernwerkzeug: Joins, Gruppierungen, Fensterfunktionen und die eigenen Ergebnisse prüfen, auf echten Unternehmensdaten., ExcelIn 16 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Pivot-Tabellen, SVERWEIS und XVERWEIS, saubere Formeln und Diagramme; dort lesen und prüfen viele Fachabteilungen noch ihre Zahlen., dein Dashboard-Werkzeug wie Power BIIn 36 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Berichte und Dashboards bauen: Datenmodelle, Measures und Aktualisierungspläne; verbreitet, wo Firmen auf Microsoft setzen. je nach Anbieter und PythonIn 40 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Python für Analysen: pandas für Tabellen, Diagramme und Skripte, die einen Monatsbericht automatisieren. oder RR für Statistik und Berichte; verbreitet in Forschung, Gesundheitswesen und öffentlichem Dienst., wenn du sie nutzt.
- Nenne die Art der Analyse: Reporting, Dashboards, A/B-Tests, Prognosen, Funnel- oder Kohortenanalyse.
- Schreib nur auf, worüber du zehn Minuten sprechen kannst. Jedes Werkzeug im Lebenslauf kann eine Frage im Vorstellungsgespräch werden.
Belege jeden Skill
Ein Werkzeug in einer Liste beweist nichts. Eine Zeile unter einer Stelle beweist es: die Frage, was du gebaut oder herausgefunden hast und was sich dadurch geändert hat, etwa Geld, Zeit, Kunden oder eine Entscheidung.
| Skill | Schwache Zeile | Starke Zeile, mit Beleg |
|---|---|---|
| SQL | Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse. | Das SQL hinter dem wöchentlichen Umsatzbericht für 40 Filialen geschrieben; die Finanzabteilung verzichtet seitdem auf manuelle Prüfungen und spart einen Tag pro Woche. |
| Power BI | Dashboards erstellt. | Ein Dashboard in Power BI gebaut, das 60 Vertriebsleiter jede Woche nutzen; nach dem Start sanken die Fehlbestände um 12 %. |
| Excel | Excel-Profi. | 9 verknüpfte Excel-Dateien durch ein geprüftes Modell ersetzt; der Monatsabschluss dauert 3 Tage statt 5. |
| A/B-TestsIn 12 % der Anzeigen für Data Analyst gefragt (Stand 05.11.2026).Mittelwerte und Streuung, Stichproben, Signifikanz und Konfidenzintervalle; genug, um zu sagen, wie sicher ein Befund ist. | Experimente ausgewertet. | 20 A/B-Tests von E-Mails ausgewertet; die besten Betreffzeilen steigerten die Öffnungen um ein Fünftel. |
| Python | Python. | Einen Monatsbericht in Python automatisiert; aus 2 Tagen Kopieren und Einfügen wurde ein Lauf von 5 Minuten. |
Behaupte nie, was du nicht getan hast. Ein Portfolio-Projekt zählt: Sag, was es ist, verlinke es und beschreibe die Ergebnisse genauso.
Im deutschsprachigen Raum legen viele Bewerber Arbeitszeugnisse und Zertifikate bei. Sie ersetzen die Belege im Lebenslauf nicht: Die Zeilen mit Ergebnissen liest man zuerst.
Wie wir unsere Daten lesen
- Die Jobs: die Jobs als Data Analyst in unserer Jobsuche, so zugeordnet, wie die Suche sie findet. Unsere Liste ist nicht der ganze Markt, deshalb nennen wir Anteile und Rangfolgen, nie Anzahlen.
- Die Skills: Wir lesen jeden Tag eine Stichprobe der Anzeigen und zählen die Skills darin mit einer festen Wortliste. Wir behalten nur diese Zählung, nie den Text der Anzeige.
- Gehalt: aus veröffentlichten Gehaltsstudien, mit Quelle und Datum, als Spanne vom Berufseinstieg bis Senior. Es ist nicht aus unseren Anzeigen berechnet.
- Datum: Jede Zahl wird täglich neu berechnet und nennt den Tag, an dem sie berechnet wurde.
Häufige Fragen
- Was macht ein Data Analyst?
- Data Analysts holen, prüfen und analysieren Daten, um geschäftliche Fragen zu beantworten. Die Antworten zeigen sie in Berichten, Diagrammen und Dashboards, mit denen andere entscheiden.
- Welche Werkzeuge sollte ich als Data Analyst zuerst lernen?
- SQL, dann Excel, dann ein Dashboard-Werkzeug wie Power BI oder Tableau. Python oder R kommen danach und heben dich von anderen ab.
- Brauche ich ein Studium, um Data Analyst zu werden?
- Viele Anzeigen verlangen eines, oft in einem zahlenlastigen Fach, aber Belege zählen: Ein Portfolio echter Analysen mit klaren Ergebnissen kann Türen öffnen.
- Was sollte ein Lebenslauf als Data Analyst zuerst zeigen?
- Zwei oder drei Analysen oder Dashboards, jeweils mit der Entscheidung, die sie verändert haben. Danach eine kurze Skill-Zeile in den Wörtern der Anzeige.
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