Data Governance Manager: Skills, Gehalt und der Weg in den Job

Was ein Data Governance Manager macht

Ein Data Governance Manager, auch Data Governance Lead und auf Deutsch oft Datenqualitätsmanager genannt, führt die Regeln und die Menschen hinter den Daten einer Firma: wem Kunden- oder Produktdaten gehören, was jeder Begriff bedeutet, welche Qualität die Daten haben müssen und wer sie behebt, wenn sie sie nicht haben. Data Stewards in den Fachbereichen erledigen viel der täglichen Arbeit; der Manager richtet die Rollen, die Richtlinien, den Katalog und das Gremium ein, in dem entschieden wird.

Die Rolle steht neben den anderen Datenrollen. Der Datenarchitekt entwirft, wie Daten gespeichert und bewegt werden, und der Data Engineer baut die Pipelines; der Data Analyst findet schlechte Daten oft als Erster. Die Arbeit am Datenschutz, an den Rechten von Menschen über ihre personenbezogenen Daten, gehört dem Datenschutzbeauftragten, mit dem Governance eng zusammenarbeitet. Die Stufen vom Data Steward bis zum Chief Data Officer stehen in den Karrierewegen (auf Englisch).

Die Regeln für Daten unterscheiden sich nach Land und Branche; der Abschnitt jedes Landes nennt seine eigenen. Diese Seite beschreibt die Arbeit; sie ist keine Rechtsberatung.

Die Skills, die Anzeigen verlangen

Wir lesen jeden Tag eine Stichprobe der Anzeigen und zählen die Skills, die sie nennen. Am Computer zeigt ein Skill im Text seinen Anteil, wenn du mit der Maus darauf zeigst; auf dem Handy steht dasselbe in der Tabelle.

Der Kern steht vorn: Data GovernanceFestlegen, wem welche Daten gehören, welche Regeln für sie gelten und wie über sie entschieden wird. als Praxis, Regeln für DatenqualitätDie Qualität der Daten, auf die sich das Geschäft verlässt, Regel für Regel festlegen, messen und verbessern. und ihre Messung, Metadaten und LineageDefinitionen, Herkunft (Lineage) und Verantwortliche der Daten festhalten, damit man sie findet und ihnen vertraut. und StammdatenKunden-, Produkt- und Lieferantenstammdaten so steuern, dass es jeden Datensatz einmal gibt und er überall stimmt.. Danach kommen die praktischen Skills: SQLDaten selbst abfragen, um eine Qualitätsregel zu prüfen oder ein Problem bis zu seiner Quelle zu verfolgen., um Daten selbst zu prüfen, DashboardsDashboards bauen oder lesen, die den Verantwortlichen Datenqualität und Fortschritt der Governance zeigen., um Fortschritt zu zeigen, und DatenmodelleDatenmodelle gut genug lesen, um Begriffe und Verantwortliche auf der richtigen Ebene festzulegen., um Definitionen einzuordnen. Wissen zum DatenschutzWissen, was das Datenschutzrecht (DSGVO) vom Umgang mit Daten verlangt, und mit dem Datenschutzbeauftragten arbeiten, wo es gilt. verlangen die meisten Anzeigen, und Banken nennen dazu BCBS 239Die Grundsätze des Basler Ausschusses für Risikodaten kennen und wissen, was sie von den Daten der Banken verlangen., die internationalen Grundsätze des Basler Ausschusses für Risikodaten.

Die Wissenssammlungen stehen gleichrangig nebeneinander, und keine ist überall Pflicht: DAMA-DMBOKDie Bereiche kennen, die DAMA-DMBOK beschreibt, und sein Vokabular mit anderen Datenprofis nutzen. von DAMA International beschreibt die Bereiche des Datenmanagements, CDMPEin Zertifikat in Datenmanagement zeigt das abgedeckte Wissen; eine Governance, die funktioniert, zeigt den Rest. ist das Zertifikat von DAMA, und DCAM ist das Framework des EDM Council, vor allem in der Finanzbranche genutzt. Die Katalogwerkzeuge ebenso: Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica und Atlan; Anzeigen nennen sie DatenkatalogeEinen Datenkatalog betreiben, in dem Menschen jeden Tag suchen, keine Liste, die nach dem Start veraltet.. Der größte Teil des Jobs ist, Gewohnheiten zu ändernÄndern, wie Menschen mit Daten umgehen; das ist der größte Teil der Arbeit an Governance., Verantwortliche zu gewinnenVerantwortliche im Fachbereich dazu bringen, die Verantwortung für Daten zu übernehmen und zu behalten, wenn andere Arbeit drängt. und die Kosten schlechter Daten zu erklärenDer Geschäftsleitung erklären, warum schlechte Daten Geld kosten, und den Data Stewards genau, was zu beheben ist.. Data Stewards erreichst du oft in ihrer eigenen Sprache, deshalb zählt DeutschIn den meisten deutschen Anzeigen verlangt, für die Arbeit mit Fachbereichen, Data Stewards und Betriebsräten., wo es gesprochen wird, neben EnglischDie Sprache der meisten Frameworks, Werkzeuge und internationalen Datenteams. für die Werkzeuge.

Wo die Jobs sind, Land für Land

Jedes Land unten hat seine eigenen Zahlen: welche Städte die meisten Jobs in unserer Liste haben, ob die Zahl steigt oder sinkt, wie oft Anzeigen Homeoffice oder hybrides Arbeiten anbieten, die Titel im Land und Gehaltsspannen aus veröffentlichten Studien in der Landeswährung. Für Österreich haben wir keine eigene Gehaltsrecherche; dort steht, wie du eine Anzeige liest.

Die Regeln, die Data Governance betreffen, stehen hier nebeneinander, jede mit ihrem Ort: die DSGVO in der EU, mit den Datenpflichten des AI Act für Hochrisiko-KI in der EU; BCBS 239, die internationalen Grundsätze des Basler Ausschusses für die Risikodaten der Banken; das deutsche BDSG; der CCPA in Kalifornien; die UK GDPR; das Schweizer DSG; und Indiens DPDP Act. Welche gelten, sagen die Rechtsabteilung und der Datenschutzbeauftragte der Firma.

Eine Datendomäne steuern, Schritt für Schritt

1. Auswählen: eine Domäne, die dem Geschäft wichtig ist, etwa Kundendaten, und ihre wichtigsten Felder.
2. Zuordnen: einen Verantwortlichen (Data Owner), der entscheidet, und Data Stewards, die sich täglich um die Daten kümmern.
3. Definieren: die Begriffe in einem Glossar und die Qualitätsregeln, die jedes Feld erfüllen muss.
4. Messen und beheben: die Daten an den Regeln messen, Probleme bis zu ihrer Quelle verfolgen und sie dort beheben.
5. Ausweiten: alles im Katalog festhalten, dem Gremium über den Fortschritt berichten und dann die nächste Domäne angehen.

Schwer ist nicht die Richtlinie, sondern die Gewohnheit: Verantwortliche, die entscheiden, Data Stewards, die beheben, Projekte, die fragen, bevor sie neue Daten anlegen. Einem guten Data Governance Manager vertraut man, weil über die Zahlen in den Berichten an den Vorstand niemand mehr streitet.

Dein Lebenslauf für einen Job als Data Governance Manager

Den Lebenslauf eines Data Governance Managers liest zuerst die Bewerbersoftware, die die Wörter der Anzeige sucht, dann eine Leitung Daten (Head of Data), die sehen will, welche Daten du gesteuert hast, wie sich ihre Qualität geändert hat und wie du den Fachbereich zum Mitmachen gebracht hast. Zeig beides: die Stichwörter und die Belege.

Nutze die Stichwörter der Anzeige

• Beschreib die Arbeit so wie die Anzeigen: „Data Governance“, „Datenqualität“, „Data Ownership“, „Metadaten“, „Data Lineage“, „Stammdaten“ und die Katalogwerkzeuge, die du genutzt hast. Die Skill-Tabelle oben zeigt, welche Stichwörter die Anzeigen am häufigsten nutzen.
• Sag, welche Datendomänen du gesteuert hast und für wie viele Fachbereiche oder Länder.
• Zeig Ergebnisse, die der Fachbereich gesehen hat: weniger Fehler, abgestimmte Berichte, bestandene Prüfungen, gesparte Zeit.
• Schreib ein Zertifikat, auf das du dich noch vorbereitest, als „laufend“, mit der geplanten Prüfung.

Belege jeden Skill

Eine Governance-Zeile belegt sich mit einer Domäne, einer Änderung in der Arbeitsweise der Menschen und einem gemessenen Ergebnis.

Lass vertrauliche Details weg: keine echten Zahlen aus internen Berichten und keine Kundendaten.

Wie wir unsere Daten lesen

• Die Jobs: die Jobs als Data Governance Manager, Data Steward und Datenqualitätsmanager (die Titel zu Datenschutz zählen beim Datenschutzbeauftragten) in unserer Jobsuche, so zugeordnet, wie die Suche sie findet. Unsere Liste ist nicht der ganze Markt, deshalb nennen wir Anteile und Rangfolgen, nie Anzahlen.
• Die Skills: Wir lesen jeden Tag eine Stichprobe der Anzeigen und zählen die Skills darin mit einer festen Wortliste. Wir behalten nur diese Zählung, nie den Text der Anzeige.
• Gehalt: aus veröffentlichten Gehaltsstudien, mit Quelle und Datum, als Spanne vom Berufseinstieg bis Senior. Es ist nicht aus unseren Anzeigen berechnet.
• Datum: Jede Zahl wird täglich neu berechnet und nennt den Tag, an dem sie berechnet wurde.

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